CLM հագուստի մշակման սպիտակեղենը կարող է ավտոմատ կերպով չորացնել, արդուկել և ծալել տարբեր տեսակի և չափերի հագուստ (վիրաբուժական խալաթներ, սպիտակ խալաթներ, բուժքույրերի համազգեստներ, հիվանդանոցային խալաթներ, մարզաշապիկներ և այլն): Նորացված ավտոմատ նույնականացման և տեսակավորման գործառույթները բժշկական լվացքատների համար ապահովում են ավելի հարմար և արդյունավետ լուծումներ:
Արհեստական բանականության տարածումը բազմաթիվ հարմարություններ է բերում բոլորի կյանքին: CLM հագուստի մշակման գծի նոր արդիականացումը նաև բարելավում է հիվանդանոցային լվացքատների արդյունավետությունը: Հագուստի բեռնման մեքենայի ինտելեկտուալ ընթերցման և գրման համակարգի միջոցով հագուստը կարող է կապվել հագուստի կախիչներին: RFID չիպերը կարդալով՝ կարելի է իրականացնել տարբեր տեսակի հագուստի և տարբեր հաճախորդների հագուստի ավտոմատ տեսակավորում: Բացի այդ, հաճախորդի պահանջներին համապատասխան կարելի է իրականացնել առաջին մակարդակի (առանձնացող հաճախորդներ) կամ երկրորդ մակարդակի տեսակավորում (առանձնացող բաժիններ/բաժիններ): Մանրամասն տեղեկատվությունը կցուցադրվի կերակրման կայանի մոնիտորի վրա: Սնուցման կայանները կարող են կարգավորվել լվացքատների աշխատանքային հզորություններին համապատասխան՝ արտադրական բոլոր գագաթնակետերին դիմակայելու համար:
CLM թունելային մշակման սարքերը օգտագործում են Mitsubishi PLC կառավարման համակարգը: Չորացման ժամանակ այն կարող է ավտոմատ կերպով նույնականացնել հագուստը և տաբատը և հարմարվել համապատասխան ռեժիմին: Երկակի ալիքով տեսակավորման ծրարները կարող են նույնականացնել հագուստի տեսակները և անցնել համապատասխան ծալման ռեժիմի, ինչպես նաև իրականացնել դասակարգված դասավորում առանց մարդկային աշխատանքի անհրաժեշտության, ինչը զգալիորեն բարելավում է ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը:
CLM հագուստի վերջնական մշակման գիծը կարող է կիրառվել նաև չիպսեր չունեցող հագուստի վրա: Աշխատակիցները պարզապես պետք է ձեռքով ընտրեն հաճախորդի տեղեկությունները, և հաջորդող հավաքման գծի աշխատանքները կարող են ավարտվել:
CLM-ը կշարունակի նորարարություններ մտցնել և արդիականացնել՝ մեր բոլոր հաճախորդների համար ավելի խելացի լվացքատների կայաններ կառուցելու համար։
Հրապարակման ժամանակը. Մայիսի 28-2025